Fundada em 1898, a Renault é uma das principais fabricantes globais da indústria automotiva, empenhada em enfrentar os grandes desafios tecnológicos do futuro e em manter sua estratégia de crescimento com rentabilidade.
PROBLEMA
A Renault enfrentava um grande desafio em seu processo de planejamento produtivo. A ausência de uma ferramenta integrada e automatizada impedia a rápida simulação de cenários, o que dificultava a tomada de decisão e gerava custos adicionais com fretes emergenciais aéreos.
SOLUÇÃO
Para superar esse cenário, a Renault implementou o Demand Planning Solution, desenvolvido pela RCI Analytics Intelligence com tecnologia Watson da IBM. A solução passou a integrar múltiplos sistemas corporativos em uma base de dados única e escalável, capaz de processar bilhões de registros em segundos.
O sistema permite a criação de cenários de produção em horas, substituindo o antigo processo manual. Além disso, a plataforma em Cloud IBM aplica inteligência artificial para otimizar resultados com base nas premissas de estoque, suprimentos, logística e vendas, minimizando custos e maximizando a capacidade produtiva.
RESULTADO
AGILIDADE | O tempo para criação e simulação de cenários produtivos foi reduzido de dias para horas. |
PRECISÃO | Tomadas de decisão mais assertivas e antecipadas, evitando custos logísticos emergenciais. |
EFICIÊNCIA | Eliminação de retrabalho e integração total entre áreas de planejamento, logística e vendas. |
ECONOMIA | Redução significativa dos gastos com fretes aéreos por meio de maior previsibilidade e planejamento estratégico. |
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